1、硕士及以上学历,模式识别/数学/计算机/信息类相关专业,具备相关应用背景者优先;
2、熟练掌握C/C++编程;熟悉PCL、OpenCV等库,
3、熟悉深度学习框架,如tensorflow,pytorch等,有基于深度学习的激光雷达障碍物检测项目经验者优先考虑;对深度学习模型从原始数据采集到最终模型部署和调优有一定的经验;
4、具备较好的沟通表达能力和团队合作意识